Data scientist – matematyk, programista i biznesmen w jednym

Czym jest Big Data w bankowości, jakie cechy posiada specjalista data science oraz co trzeba zrobić, aby dołączyć do zespołu Banku? Na takie pytania odpowiedzi uzyskali studenci Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych, którzy 23 maja wzięli udział w warsztacie „Big Data w PKO Banku Polskim”. 

Wielu młodych ludzi kusi możliwość pracy w małych firmach technologicznych, które stawiają pierwsze kroki na rynku. Jednak bycie częścią start-upu nie daje takich możliwości, jak praca w banku, a w szczególności w PKO Banku Polskim. Ta największa instytucja finansowa w Polsce gromadzi i przetwarza ogromne zasoby danych, co szczególnie przykuwa uwagę studentów zainteresowanych działaniami na zbiorach Big Data. 

O pracy zespołu Data Science oraz o możliwościach, jakie daje analiza ogromnych zasobów danych, studentom Politechniki Warszawskiej opowiadali: Łukasz Ambroziak i Łukasz Huńka z Centrum Ryzyka Kredytowego w PKO Banku Polskim. 

– Mieliśmy już okazję pracować ze studentami i absolwentami Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Bardzo cenimy sobie umiejętności i wiedzę tych osób, dlatego z dużą przyjemnością opowiadaliśmy o szczegółach naszej pracy w PKO Banku Polskim. Mamy nadzieję, że kolejne osoby z MiNI dołączą do naszego zespołu – mówi Łukasz Ambroziak, data scientist w PKO Banku Polskim. 

Studenci Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej są bardzo aktywni w kontaktach z przyszłymi pracodawcami. Organizują targi pracy, dni praktyk i konferencje, na które zapraszają firmy, z którymi planują współpracować. 

– Studenci chętnie uczestniczą w tego typu spotkaniach, pod warunkiem, że mają możliwość zetknięcia się z osobami, które w praktyce wykorzystują wiedzę zdobytą na studiach i dowiedzą się więcej o swojej przyszłej pracy zawodowej – mówi dr inż. Krzysztof Bryś, pełnomocnik dziekana ds. administracji Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. 

Big Data w bankowości służy klientom 

Eksperci PKO Banku Polskiego, zwrócili słuchaczom uwagę na to, że w ciągu ostatnich lat bankowość przeszła ogromną przemianę. Papierowe formularze i składanie wniosków w oddziałach banku stosuje się już tylko wtedy, gdy jest to naprawdę koniecznie. Bankowość cyfrowa pozwala na zarządzanie kontem z każdego miejsca na świecie, a nawet na składanie wniosków kredytowych w aplikacji mobilnej.

Analiza Big Data daje ogromne możliwości tworzenia nowych rozwiązań, lepiej dopasowanych do potrzeb klientów. Specjaliści Data Science analizują sposób, w jaki użytkownicy korzystają z aplikacji IKO. Dzięki tym informacjom można opracować zmiany w interfejsie, które poprawią doświadczenia użytkowników i ułatwią im korzystanie z aplikacji. 

– Warsztat z PKO Bankiem Polskim był bardzo dobrze przeprowadzony. Najpierw wysłuchaliśmy części ogólnej, z której dowiedzieliśmy się czym zajmują się pracownicy danego działu, a następnie poznaliśmy opis wybranego projektu – od pomysłu do wdrożenia. Takie spotkania są bardzo atrakcyjne dla studentów, ponieważ możemy dowiedzieć się, jak wygląda praca w danej firmie i jak wykorzystać matematykę w praktyce. Chętnie wezmę udział w podobnym spotkaniu w przyszłości – twierdzi Olaf Skrabacz, student trzeciego roku matematyki na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. 

Kim jest data scientist? 

Specjalista w zespole Data Science to osoba, która musi posiadać podstawowe umiejętności programistyczne, wiedzę matematyczną, ale też zmysł biznesowy. Najlepszy kandydat do takiej pracy ma świadomość, że odpowiednia analiza danych oraz wyciąganie prawidłowych wniosków z tej analizy przekłada się na wymierne korzyści biznesowe. 

– Zespół specjalistów Data Science w PKO Banku Polskim liczy obecnie około 50 osób. Liczba projektów, które realizujemy, ciągle rośnie, dlatego poszukujemy nowych osób do współpracy – mówi Łukasz Huńka z Centrum Ryzyka Kredytowego w PKO Banku Polskim.
– W dzisiejszym świecie musimy łączyć bardzo zaawansowaną matematykę z umiejętnością programowaniai przekładać tę wiedzę na konkretne działania – dodaje. 

Interesuje cię Big Data i analiza danych? Chcesz spróbować swoich sił jako data scientist?

Aplikuj już dziś na staż w zespole Data Scientist! Zgłoszenia przyjmujemy do 8 czerwca. 

Jarosław Melon

Czytaj także:

Data Science w PKO Banku Polskim. Dowiedz się, na czym polega analiza Big Data w bankowości i dołącz do zespołu! 

Dobry start w 2018 rok. Najlepsze wyniki wśród banków 

Doskonały wynik PKO Banku Polskiego w Warsaw Corporate Film Festival